如何批量提取jpg图片名到excel表格里？jpg是电脑上重要的图片格式，我们电脑上保存着非常多的jpg格式图片，有时候我们需要对jpg图片进行存档，就需要将jpg图片的名称提取出来保存到excel表格中。当图片的数量不太多的时候，我们对图片进行重命名后复制图片名称后粘贴到excel表格里就可以了，不过这个操作方法的效率真的比较低，面对数量较多的图片名称需要提取的时候，这个方法显然是不正确的，正确的方法应该是批量提取，也就是说用一定的方法或者软件一次性将所有图片的名称提取到excel表格中，很多小伙伴都在寻找这种方法或者工具。

    为了帮助大家节省寻找方法的时间，下面小编已经为大家总结了一个非常不多的方法，这个方法使用到了一个叫做优速文件名提取器的软件来帮助完成，只需要五个详细的步骤就可以了，一起给往下看看吧。

方法一：借助“优速文件名提取器”软件批量提取

软件下载地址：https://download.yososoft.com/YSExtract/YSExtract_TTY.exe

步骤1，我们提前在电脑上将“优速文件名提取器”软件下载好，随后安装打开使用，然后点击软件上的【添加文件】或者【添加目录】按键，就可以将需要提取名称的jpg图片全部导入到软件里面了。

步骤2，设置导出格式，因为要将文件名提取到excel表格里，因此这里我们选择“xlsx”，xlsx是excel文件的格式。另外还支持将文件名提取到word或者txt文档中，有需要的话可以选择。

步骤3，随后直接点击软件右上角的【开始提取】按钮启动软件，提取过程是十分迅速的，只要十几秒钟就能完成jpg图片的提取，并且在提取完成后软件会自动打开输出文件夹，可以看到提取出来excel表格就保存在这里。

步骤4，打开导出的excel表格进行对比，通过下面这张图片可以清晰的看出，所有jpg图片名称按照顺序提取到了excel表格的第一列里，批量提取效率非常的高。

方法二：使用 Python 的 pandas 库进行操作

    要将图片名称批量提取到 Excel 表格中，你可以使用 Python 的 pandas 库来进行操作。首先，确保你已经安装了 pandas 库。如果没有安装，你可以通过以下命令在命令行中安装：

pip install pandas

然后，你可以使用如下的 Python 脚本来实现将图片名称批量提取到 Excel 表格中：

import os

import pandas as pd

# 设置文件夹路径

folder_path = "path_to_your_folder"  # 将"path_to_your_folder"替换为你存放照片的文件夹路径

# 创建一个空的DataFrame

data = pd.DataFrame(columns=['File Name'])

# 遍历文件夹中的文件并提取文件名

for filename in os.listdir(folder_path):

    if filename.endswith(".jpg"):  # 假设照片的格式为.jpg，如果不是，需要相应修改

        data = data.append({'File Name': filename}, ignore_index=True)

# 将数据写入 Excel 文件

excel_file_path = "file_names.xlsx"  # 设定Excel文件保存路径和名称

data.to_excel(excel_file_path, index=False)

    在上面的代码中，你需要将 "path_to_your_folder" 替换为存放照片的文件夹的实际路径。这段脚本将遍历指定文件夹中的所有.jpg文件，并将文件名提取到一个名为"File Name"的列中，然后将数据保存到一个名为"file_names.xlsx"的 Excel 文件中。

    运行这段代码后，你将在指定的路径下找到一个名为"file_names.xlsx"的 Excel 文件，其中包含了照片文件的名称列表。

    请确保在操作之前备份你的数据，以免出现意外情况。

    好了，今天小编为大家分享了两个关于“如何批量提取jpg图片名到excel表格里”的解决办法，大家看完之后感觉怎么样呢？小编还是建议大家采用第一个方法是最好的，为什么呢？因为第一种方法操作起来更加的简单，步骤详细，有了软件的加持使用起来更加得心应手，而第二种方法则非常的专业，非一般人是不能学会的，感谢大家的支持。